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旧建筑浸入式声音检查

KOLHAPUR:象头神雕像沉浸路线沿线的破旧建筑成为了市政当局最关心的问题。
一方面,戈尔哈布尔市政公司 (KMC) 已向 45 座此类建筑的租户发出通知,要求他们腾出这些建筑,担心高分贝的声音会损坏这些建筑并导致事故。另一方面,它希望曼达尔在遍布破旧建筑物的区域保持较低的声级,以避免因高分贝的节拍而发生任何事故。

KMC 在几年前进行的一次调查中发现了这些破旧的建筑物。民政当局现已致函警察局,以确保游行期间建筑物内的租户不在室内。如果可能的话,KMC 希望这些人被转移到其他地方,直到游行结束。

在进行结构审计后,KMC 称这些建筑为危险居住区,甚至切断了水电供应以确保租户离开。但在过去的一个月里,KMC 停止了撤离危险建筑居民的行动。
市政当局声称,这些建筑物中的大多数租户都与各自的业主存在法律纠纷。一名KMC官员表示:“在这种情况下,在没有任何法律规定的情况下,KMC不能拆除这些建筑物。”区役所的记录显示,最早应拆除 40 多座此类建筑物。全市有危房90多栋。

KMC部门工程师SK Mane说:“通过通知,我们要求租户在游行结束之前不要留在建筑物内。任何人都不要站在阳台上,因为高分贝的声音可能会导致阳台倒塌。我们已要求去年,租户和业主自行拆除了这些建筑物。如果此类建筑物倒塌,KMC不会对任何人员伤亡负责。警方已被要求在浸没游行期间撤离这些建筑物。“

消息人士称,市政当局已向地区政府寻求拆除这些建筑物的许可。但地区当局在下令拆除之前需要更多时间研究法律纠纷。大多数 Ganesh Mandal 游行都会经过 Deval Club、Mirajkar Tickti、Mahadwar Road、Papachi Tickti 和 Gangavesh。

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几乎所有的危险建筑都位于主要曼达尔的沉浸路线沿线,这些建筑使用高分贝的音响系统来吸引狂欢者,尤其是年轻人。浸泡游行持续超过24小时。浸入路线沿线还设置了许多政党的黑板区,并使用此类音响系统进行公告。

“我们在浸没路线上安装了闭路电视摄像机,以进行监视并避免发生任何不愉快的事件。如果建筑物破旧,我们已要求警方确保游行队伍和建筑物之间留有足够的空间,以便救援行动如果出现紧急情况,可以有效地进行。浸泡路线沿线的危险建筑物清单将分发给曼达尔,以便他们降低音量。如果任何此类建筑物因倒塌而倒塌,警方有权对曼达尔提出指控。高分贝的声音,”马内说。

医院区噪声级不得超过50分贝(dB),住宅区上限为55db(见图)。去年,警方因违反噪音标准而对 62 起曼达尔进行了登记。市政当局表示,这些破旧建筑的噪音不能超过 80 分贝。

Malkar Tickti的居民马亨德拉·谢尔克(Mahendra Shelke)表示:“今年,警方已明确要求曼达尔人在沉浸式游行中不要使用杜比系统。即使发生任何事故,曼达尔人也不会因为影响力而承担责任。”路线应该改变,因为大多数路线都经过拥挤的老城区和散布着旧建筑的地区。”

资讯来源 http://timesofindia.indiatimes.com/

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便携式噪声监测技术旨在识别和绘制噪声污染图

奥古斯特·希斯,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
09/01/2016

对于居住在繁忙街道或火车站附近的人们来说,城市噪音有时被视为无害的烦恼,但它可能会导致健康问题,如睡眠障碍、听力损失、高血压和心脏相关疾病。

阵列安装在电动汽车的顶部来测量噪声水平。因此,研究人员一直在寻找方法来了解和应对城市噪音水平的上升。高级数字科学中心 (ADSC) 的一个团队开发了一种信号处理技术,通过固定在移动车辆顶部的便携式麦克风来测量城市噪音,从而能够创建广泛的噪音污染地图。

“通过全面了解城市地区噪声污染的水平和类型,我们可以分析这些信息,创建精心设计的声景,减轻环境噪声对人类身心健康的不良影响,”卡格达斯·图纳说,伊利诺伊大学新加坡研究中心 ADSC 的博士后研究员。

目前的噪声监测技术内置于固定在地面上的麦克风中,它们仅测量来自该有利位置的声音,这使得全市噪声地图成为一个极其昂贵的想法。然而,借助该团队的便携式解决方案,可以在车辆行驶的社区中尽可能多的位置测量声音。

为了收集声音信号,他们在电动汽车上安装了麦克风装置,安静的发动机可以防止其干扰其他外部声音。在行驶过程中,传感器可以识别各种噪音,并可以精确定位声音相对于车辆的位置。

先进的信号处理工具可恢复噪声源并将其生成多个频率的声学图。

“我们基于多位置测量方案开发了几种不同的声学成像算法,以生成 2D 声学图,”伊利诺伊大学电气和计算机工程系的校友 Tuna 说。 “这些地图显示了噪音水平和主要噪音的位置。”

过去一年,该团队一直在新加坡街头测试这项新技术。 Tuna 于 2016 年 7 月在第 23 届国际声音与振动大会 (ICSV23) 上展示了这项工作,并将通过收集建筑工地等噪音区域周围的更多测量数据来继续开发这项技术。

ADSC 从事该项目的声学团队包括 CSL 和 ECE 教授兼 ADSC 主任 Doug Jones、Tuna、ADSC 研究科学家赵胜奎以及 ADSC 高级软件工程师 Thi Ngoc Tho Nguyen。

portable noise monitoring technique mapping noise pollution
便携式噪声监测技术绘制噪声污染地图

资讯来源 : http://adsc.illinois.edu/news/

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